某客时间-AI 大模型应用开发实战营(超清) 一站式掌握硬件,理论,LangChain 开发框架和项目实战技能
Q:是否有基础要求?
掌握基本的 Python 编程技能即可学习。
Q:课程学完后能到什么水平?
能够独立开发 ChatGPT Plugin,同时能够基于大模型及相关框架开发出适配企业自身业务的 AI 应用,比如智能销售助手、数字员工、智能顾问助理等等,利用大模型的先进技术为企业赋能。
适合人群 前,后端开发工程师 需要结合大模型相关技术为业务赋能的产品经理 计算机相关业务学生 刚入门AI行业的技术从业者
章节目录:
————AI 大模型应用开发实战营
├─00 开营分享
│ ├─01.开营直播-Meta-Learning AI大模型时代的方法论与竞争力.mp4 379.17MB
│ └─资料
│ ├─Meta-Learning AI大模型时代的方法论与竞争力.pdf 9.62MB
│ └─视频右下角资料.txt 456B
├─02 第一周
│ ├─01.(7.12直播)大模型基础:初探大模型-起源与发展.mp4 288.7MB
│ ├─02.(7.16直播)大模型基础:GPT模型家族&提示学习 _ev.mp4 447.58MB
│ └─资料
│ ├─00-课程安排.pdf 4.28MB
│ ├─01-大模型基础:初探大模型-起源于发展.pdf 15.53MB
│ ├─02-大模型基础:GPT模型家族&提示学习.pdf 16.95MB
│ ├─7.12直播课作业.txt 5.16KB
│ ├─【课件】(7.16直播)大模型基础:GPT模型家族&提示学习.zip 47.53MB
│ ├─参考答案.pdf 35.35KB
│ ├─参考论文-2.zip 33.84MB
│ ├─参考论文.zip 32.62MB
│ ├─直播聊天记录20230712.xlsx 33.96KB
│ └─直播聊天记录20230716.xlsx 39.56KB
├─03 第二周
│ ├─01.(7.19直播)Embedding.mp4 383.81MB
│ ├─02.(7.23直播)OpenAI 大模型开发与应用实践.mp4 485.29MB
│ └─资料
│ ├─03-大模型开发基础:Embedding.pdf 4.57MB
│ ├─04-OpenAI 大模型开发与应用实践.pdf 6.58MB
│ ├─7.19直播课作业.txt 2.56KB
│ ├─7.23直播课作业.txt 260B
│ ├─Python安装文件.zip 92.6MB
│ ├─开发环境准备.txt 812B
│ ├─直播聊天记录20230719.xlsx 34.04KB
│ └─直播聊天记录20230723.xlsx 36.08KB
├─04 第三周
│ ├─01.(7.26直播)大模型应用最佳实践.mp4 420.53MB
│ ├─02.(7.30直播)实战 OpenAI-Translator.mp4 557.15MB
│ └─资料
│ ├─05-大模型应用最佳实践.pdf 6.03MB
│ ├─06-实战 OpenAI-Translator.pdf 6.29MB
│ ├─7.30直播作业.txt 2.26KB
│ ├─直播聊天记录20230726.xlsx 26.06KB
│ └─直播聊天记录20230730.xlsx 29.13KB
├─05 第四周
│ ├─01.(8.2直播)ChatGPT Plugin开发.mp4 408.02MB
│ ├─02.(8.6直播)大模型应用开发框架LangChain(上).mp4 592.17MB
│ └─资料
│ ├─07-实战 ChatGPT Plugin开发.pdf 5.76MB
│ ├─08-大模型应用开发框架LangChain(上).pdf 2.66MB
│ ├─直播聊天记录20230802.xlsx 29.13KB
│ └─直播聊天记录20230806.xlsx 25.5KB
└─目录.txt -1.#INDB
持续更新中
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